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申请/专利权人：湖北经济学院
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的语言输出方法、系统、设备及存储介质，属于信息检索技术领域。本申请首先对背景文档进行预处理和切分，从片段中提取摘要，对摘要进行向量编码；随后基于摘要构建向量数据库和知识图谱；对用户输入进行向量编码，得到输入向量，基于输入向量在向量数据库中查找对应向量的索引；再根据索引从知识图谱中获得一个节点，将节点以及和节点相似度最高的多个节点作为命中节点；最后将命中节点中存储的摘要输入大语言模型，得到最终的输出。本申请通过知识图谱和向量数据库的形式引入专业学科领域的背景文档对输入大语言模型的输入进行增强，由此大语言模型可更有针对性的提供更全面、更准确的答案和解决方案。
主权项：1.一种基于知识图谱的语言输出方法，其特征在于，包括：对文档进行预处理和切分，为切分后的各片段设置唯一标识，从所述片段中提取摘要，对摘要进行向量编码；以所述片段的标识为索引，基于编码后的向量构建向量数据库；以所述片段的标识为节点，片段之间的相似度为边构建知识图谱，节点中存储有片段的摘要；对用户输入进行向量编码，得到输入向量，基于输入向量在所述向量数据库中查找对应向量的索引；根据所述索引从知识图谱中获得一个节点，将所述节点以及和所述节点相似度最高的多个节点作为命中节点；将所述命中节点中存储的摘要输入大模型，得到最终的输出；从所述片段中提取摘要，具体为：将所述片段分割为多个句子，以句子为节点，句子之间的关系为边的权重构建有权无向图；迭代计算每个节点的重要性，所述重要性由所有相邻节点的重要性及其边的权重共同决定；重要性最高的句子则为所述片段的摘要；所述节点具有初始重要性，所述初始重要性等于节点中的专业词汇的数量加上预设的基准重要性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北经济学院 基于知识图谱的语言输出方法、系统、设备及存储介质
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