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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种基于社会网络和时空伴随行为的家庭识别方法及系统，包括根据手机定位大数据构建研究区域某一时间周期T内的所有用户对应的基础属性数据和时空间驻留行为数据集合，获取所有用户的居住地，对居住地满足距离阈值的用户组合建立用户对集合，建立时空伴随模型，通过时空伴随驻留天数和时空伴随驻留频次筛选可能存在家庭关系的用户对，构建社会网络模型对可能存在家庭关系的用户对聚类，形成不同组联通子图簇，将用户数量满足数量阈值的联通子图簇认定为家庭组团簇，最后根据家庭团簇内用户年龄差以及簇内用户临时访问教育设施空间次数划分家庭代际关系。本发明能有效提升家庭识别的准确性，具备广泛运用推广的潜力。
主权项：1.一种基于社会网络和时空伴随行为的家庭识别方法，其特征在于，包括以下步骤：根据手机定位大数据构建研究区域某一时间周期T内的所有用户对应的基础属性数据和时空间驻留行为数据集合；根据基础属性数据和时空间驻留行为数据集合，获取所有用户的居住地，对居住地距离满足距离阈值的用户组合建立用户对集合；建立时空伴随模型，筛选在时间周期T内的双休日及节假日中，发生过时空伴随行为的用户对，认定时空伴随驻留天数达到时空伴随驻留天数阈值且时空伴随驻留频次达到时空伴随驻留频次阈值的用户对存在家庭关系，遍历并获取全部可能存在家庭关系的用户对；构建社会网络模型，将可能存在家庭关系的用户对聚类，形成不同组联通子图簇，将联通子图簇内用户数量满足数量阈值的团簇认定为家庭组团簇；根据家庭组团簇内年龄最大用户与最小用户年龄之差的数值、以及家庭组团簇内用户在工作日固定时间内临时访问教育设施空间次数划分家庭代际关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种基于社会网络和时空伴随行为的家庭识别方法及系统
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