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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

摘要：本申请涉及一种基于目标导向信息的雷达目标检测方法、装置及设备。所述方法包括：根据目标导向矢量将目标检测问题建模为二元假设问题；在二元假设问题下将每个距离单元中的样本数据建模为一个正定矩阵，取每个距离单元左右周围的多个正定矩阵构建矩阵集；对矩阵集合中参考单元矩阵进行计算，得到距离单元的正定矩阵估计结果；在二元假设问题中两种假设下分别计算每个距离单元的正定矩阵与其周围辅助样本对应的正定矩阵估计结果之间的矩阵KL散度；根据两种矩阵KL散度计算距离单元的检测统计量，若距离单元的检测统计量大于检测门限，则判定距离单元中存在目标。采用本方法能够提高复杂非均匀杂波场景下的雷达检测性能。

主权项：1.一种基于目标导向信息的雷达目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标导向矢量；根据所述目标导向矢量将目标检测问题建模为二元假设问题；在二元假设问题下将每个距离单元中的样本数据建模为一个正定矩阵，取每个距离单元左右周围的多个正定矩阵构建矩阵集；对所述矩阵集合中参考单元矩阵进行计算，得到距离单元的正定矩阵估计结果；在二元假设问题中两种假设下分别计算每个距离单元的正定矩阵与其周围辅助样本对应的正定矩阵估计结果之间的矩阵KL散度；根据两种矩阵KL散度计算距离单元的检测统计量，将距离单元的检测统计量与预先设置的检测门限进行比较，若距离单元的检测统计量大于检测门限，则判定距离单元中存在目标；根据所述目标导向信息将目标检测问题建模为二元假设问题，包括：根据所述目标导向信息将目标检测问题建模为二元假设问题为 其中，为杂波信号，表示目标信号回波，表示目标导向矢量，表示第i个距离单元的样本数据，α表示目标信号参数；在二元假设问题中两种假设下分别计算每个距离单元的正定矩阵与其周围辅助样本对应的正定矩阵估计结果之间的矩阵KL散度，包括：在备择假设下计算每个距离单元的正定矩阵与其周围辅助样本对应的正定矩阵估计结果之间的矩阵KL散度为 其中，表示距离单元的正定矩阵估计结果，Ri表示第i个样本数据的正定矩阵，J表示样本数据的维数；在备择假设下计算每个距离单元的正定矩阵与其周围辅助样本对应的正定矩阵估计结果之间的矩阵KL散度为 其中，表示距离单元的正定矩阵估计结果，Ri表示第i个样本数据的正定矩阵，J表示样本数据的维数，表示目标信号回波，表示目标导向矢量，α表示目标信号参数；根据两种矩阵KL散度计算检测统计量，包括：根据两种矩阵KL散度计算检测统计量为

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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于目标导向信息的雷达目标检测方法、装置及设备