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申请/专利权人：浙江大学;浙江大学海南研究院

摘要：本发明公开了一种基于SDC算子的有源配电网瞬时监测数据恢复方法及系统，应用于智能电网领域，包括：对瞬时监测变量对应的累积型变量时间序列进行缺测值以及单调递增检测，并基于SDC算子对检测通过的累积型变量时间序列进行数据初步恢复；基于SDC算子中的参数预设取值范围及精度，计算不同参数组合下的能量损失，并以能力损失最小时对应的参数组合作为最优参数组合；对最优参数组合下输出的经过数据初步恢复的累积型变量时间序列进行负值检测，并基于预设的采用间隔以及有效位数对检测通过的累积型变量时间序列进行重新采样，保留相应小数位数，得到恢复后的瞬时监测数据。本发明可为有源配电网提供更多、更可靠的高精度数据。

主权项：1.一种基于SDC算子的有源配电网瞬时监测数据恢复方法，其特征在于，包括：步骤1：对瞬时监测变量对应的累积型变量时间序列进行缺测值以及单调递增检测，并基于SDC算子对缺测值以及单调递增检测通过的所述累积型变量时间序列进行数据初步恢复；步骤2：基于所述SDC算子中的参数预设取值范围及精度，计算不同参数组合下的能量损失，并以所述能量损失最小时对应的参数组合作为最优参数组合；步骤3：对所述最优参数组合下输出的经过所述数据初步恢复的累积型变量时间序列进行负值检测，并基于预设的采用间隔以及有效位数对负值检测通过的所述累积型变量时间序列进行重新采样，保留相应小数位数，得到恢复后的瞬时监测数据；步骤1中，基于SDC算子对缺测值以及单调递增检测通过的所述累积型变量时间序列进行数据初步恢复，具体为：基于高斯加权移动平均滤波器的平滑算子对缺测值以及单调递增检测通过的所述累积型变量时间序列进行平滑运算；基于一阶向前差分算子，对所述平滑运算的输出结果进行差分运算；基于狄拉克函数的边缘校正算子，对所述差分运算的输出结果进行边缘校正计算；所述狄拉克函数的边缘校正算子，如下： 其中，α、β为边缘校正算子的尺度参数；基于所述SDC算子中的参数预设取值范围及精度，计算不同参数组合下的能量损失，具体为：基于所述高斯加权移动平均滤波器的窗口宽度以及所述边缘校正算子的尺度参数β的预设取值范围及精度，计算不同窗口宽度以及尺度参数β组合下的能量损失，如下： 其中，Pi为经过所述数据初步恢复后的累积型变量时间序列中的第i个值；Et为缺测值以及单调递增检测通过的所述累积型变量时间序列中的最后一个值。

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权利要求：

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