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申请/专利权人：南京基石数据技术有限责任公司

摘要：本发明提供一种数据中台链路数据处理方法，包括：在判断接收到采购需求时确定相对应的链路目标种类以及相应链路供应商，根据所述链路目标种类、链路供应商确定供应链中相对应的多个第一采购设备；得到每个第一采购设备所对应的第一目标检测数据；得到每个第一采购设备在相应检测信息维度的第一量化信息，对每个第一采购设备所有的第一量化信息融合得到相对应的第一总量化信息；根据手动添加信息和或补充添加信息对第一总量化信息调整得到第二总量化信息；根据所述第二总量化信息对所有的第二采购设备降序排序处理得到相对应的第二排序序列，对第二排序序列中前部预设数量的第一采购设备突出显示。

主权项：1.一种数据中台链路数据处理方法，其特征在于，包括：在判断接收到采购需求时确定相对应的链路目标种类以及相应链路供应商，根据所述链路目标种类、链路供应商确定供应链中相对应的多个第一采购设备；获取所有第一采购设备的历史检测数据和历史使用工况，根据所述历史使用工况对所有第一采购设备的历史检测数据进行筛选，得到每个第一采购设备所对应的第一目标检测数据，所述第一目标检测数据至少包括一个检测信息维度；量化处理模型对每个第一采购设备的第一目标检测数据按照其相应的检测信息维度分别量化处理，得到每个第一采购设备在相应检测信息维度的第一量化信息，对每个第一采购设备所有的第一量化信息融合得到相对应的第一总量化信息；若判断用户输入对每个第一采购设备所对应的手动添加信息和或补充添加信息，则根据手动添加信息和或补充添加信息对第一总量化信息调整得到第二总量化信息；根据所述第二总量化信息对所有的第二采购设备降序排序处理得到相对应的第二排序序列，对第二排序序列中前部预设数量的第一采购设备突出显示；所述获取所有第一采购设备的历史检测数据和历史使用工况，根据所述历史使用工况对所有第一采购设备的历史检测数据进行筛选，得到每个第一采购设备所对应的第一目标检测数据，所述第一目标检测数据至少包括一个检测信息维度，包括：根据所述第一采购设备的设备种类确定相应的历史检测数据和历史使用工况，每种设备种类具有预设种类的历史检测数据和历史使用工况；选择相应设备种类的历史使用工况中满足预设使用工况要求的多个目标时间段，根据所述多个目标时间段时间长度对目标时间段降序排序得到时间段序列；挑选时间段序列中前部预设数量的目标时间段作为第一目标时间段；根据至少一个所述第一目标时间段对历史检测数据进行筛选得到相对应的第二目标检测数据，对至少一个第二目标检测数据融合得到相应第一采购设备在所有时间段的第一目标检测数据；所述量化处理模型对每个第一采购设备的第一目标检测数据按照其相应的检测信息维度分别量化处理，得到每个第一采购设备在相应检测信息维度的第一量化信息，对每个第一采购设备所有的第一量化信息融合得到相对应的第一总量化信息，包括：量化处理模型根据每个第一采购设备的检测信息维度确定相对应的量化区间组，所述量化区间组包括多个量化区间段，每个量化区间段具有预设的量化数值；量化处理模型将所述第一目标检测数据和量化区间组比对，确定相应量化区间段所对应检测信息维度的第一量化信息；确定每个检测信息维度所对应的第一量化权重，根据所述第一量化信息、第一量化权重融合计算得到相对应的第一总量化信息。

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