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申请/专利权人：北京数慧时空信息技术有限公司

摘要：本发明提供一种遥感影像的入库预处理方法及系统，涉及遥感影像的数据处理技术领域，具体方法包括以下步骤：S1采用影像获取模块获取遥感影像；S2使用数据检测分析模块对遥感影像进行检测分析，获得影像的质量检测结果、质量分数及有效域分数；S3在影像筛选模块中，根据质量分数和有效域分数对影像进行筛选，得到高价值影像；S4将获得的高价值影像及影像的质量检测结果输入影像修复模块，对影像问题区域进行全方位修复，得到完成修复的影像；S5采用数据上传模块将修复后的影像上传至存储模块进行存储。本发明能在遥感影像入库时自动筛选出使用价值较高的影像，并对其进行全方位的问题修复，便于后续影像的直接使用。

主权项：1.一种遥感影像的入库预处理方法，其特征是，所述方法包括以下步骤：S1采用影像获取模块获取一组遥感影像，所述遥感影像包括多个原始影像和对应的元数据；S2采用数据检测分析模块对所述遥感影像进行检测分析，获得各个影像的质量检测结果、质量分数及有效域分数；S3在影像筛选模块中，根据各个影像的质量分数和有效域分数对多个影像进行筛选，得到高价值的影像；S4将获得的高价值影像及其质量检测结果输入影像修复模块，对所述高价值影像的问题区域进行全方位修复，得到完成修复的影像；S5采用数据上传模块将完成修复的影像上传至存储模块进行存储；其中，所述步骤S1中的元数据为遥感影像的描述信息，包括：影像获取的日期和时间、影像获取范围、影像类型、传感器、序列号；其中，所述步骤S2中的数据检测分析模块包括第一质量检测单元、第二质量检测单元和数据分析单元；其中，所述步骤S2中对遥感影像进行检测分析，获得各个影像的质量检测结果、质量分数及有效域分数的具体步骤如下：S21通过第一质量检测单元对所述遥感影像的元数据进行完整性检测，得到元数据完整的原始影像；S22通过第二质量检测单元对所述元数据完整的原始影像进行质量检测，得到影像的质量检测结果；S23通过数据分析单元对获得的质量检测结果进行分析计算，得到影像的质量分数和有效域分数；其中，所述步骤S22中通过第二质量检测单元对所述元数据完整的原始影像进行质量检测的具体步骤为：确定原始影像的质量检测项，利用每个质量检测项对应的检测方法对原始影像进行质量检测，得到每个质量检测项对应的检测结果；所述质量检测项包括：侧视角检测、波段匹配检测、边缘检测、空值检测、云量检测、阴影检测、直方图检测、条带检测、高曝光检测，所述云量检测包括薄云检测和厚云检测；所述第二质量检测单元配置有多个质量检测项的检测方法，可对所述原始影像进行多种质量检测项的检测；其中，所述步骤S23中通过数据分析单元分析计算得到影像的质量分数和有效域分数，具体包括：S231根据全部质量检测项的检测结果得到影像的质量分数和各质量检测项中影像的缺陷区域；S232将得到的各质量检测项中影像的缺陷区域取并集，得到影像的问题区域，获取影像中问题区域以外的区域，作为影像的有效区域，根据有效区域计算得到影像的有效域分数；所述有效域分数的计算方法为：有效域分数＝有效区域大小影像大小×100；其中，所述步骤S231中各质量检测项中影像的缺陷区域即在各个质量检测项中影像存在缺陷的区域；所述质量分数根据各检测项检测结果的缺陷程度，设置不同的扣分数值，采用百分制计算得到，具体计算规则如下： 其中，i表示检测项类别，Si表示检测项类别i对应的检测结果扣分数值；其中，所述步骤S3中高价值的影像为有效域不小于第一阈值，质量得分不小于第二阈值的影像。

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