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申请/专利权人：四川新荷花中药饮片股份有限公司

摘要：本发明公开了一种半夏饮片掺伪鉴别方法，属于中药饮片识别领域，包括S1：拍摄半夏饮片的切面图像，对切面图像进行处理，提取切面图像中的纹理特征，拟合纹理曲线函数；S2：从购买的半夏饮片中随机抽取若干待检样品，并拍摄所有待检样品的切面图像，执行步骤S1，得到每个待检样品的纹理曲线函数，将待检样品的纹理曲线函数与拟合的纹理曲线函数进行匹配，计算差异系数，评估待检样品的掺伪情况；S3：获得购买的半夏饮片中的掺伪比例情况。本发明利用视觉识别技术对半夏饮片内的掺伪饮片进行识别，充分利用半夏饮片的切面表面具有的网状纹理的特征，在半夏饮片的掺伪识别领域大幅提升了识别精度，促进了半夏饮片的掺伪识别领域的发展。

主权项：1.一种半夏饮片掺伪鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：拍摄半夏饮片的切面图像，对切面图像进行处理，提取切面图像中的纹理特征，拟合纹理曲线函数；S2：从购买的半夏饮片中随机抽取若干待检样品，并拍摄所有待检样品的切面图像，执行步骤S1，得到每个待检样品的纹理曲线函数，将待检样品的纹理曲线函数与拟合的纹理曲线函数进行匹配，计算差异系数，评估待检样品的掺伪情况；S3：获得购买的半夏饮片中的掺伪比例情况；所述步骤S1包括：S11：拍摄半夏饮片的切面图像，并对切面图像进行灰度处理，得到切面灰度图像，设置半夏饮片上网状纹理的像素在切面灰度图像中的灰度参考值H；S12：提取切面灰度图像上每个像素的灰度值h与像素坐标x,y，计算灰度值h与灰度参考值H的差值Δh＝H-h；S13：设置灰度值h与灰度参考值H差值的阈值Δh阈值，若Δh＞Δh阈值，则判定该像素不在网状纹理上，若Δh≤Δh阈值，则判定该像素为网状纹理所在的像素；S14：根据每个网状纹理所在的像素对应的像素坐标，得到网状纹理像素的坐标数据[x1,y1，x2,y2，…，xn,yn]，n为网状纹理上的像素数量，并筛选出距离最远的两个像素坐标dmax为坐标数据[x1,y1，x2,y2，…，xn,yn]中任意两个坐标之间的距离的最大值，i1、i2分别为距离最远的两个像素的编号；S15：以像素坐标为两端点，在坐标数据[x1,y1，x2,y2，…，xn,yn]内依次筛选若干坐标作为位于两端点之间的纹理曲线上的坐标数据筛选时从两端点开始依次往纹理曲线中部筛选，且满足； 其中，R为灰度图像中纹理曲线的理论宽度；S16：构建纹理曲线的拟合函数模型fx，并利用坐标数据对拟合函数模型fx进行拟合，得到拟合完成的纹理曲线函数f′x；S17：将坐标数据从坐标数据[x1,y1，x2,y2，…，xn,yn]中剔除，得到新的坐标数据[x1,y1,x2,y2,…,xw,yw]，w＝n-i2-i1，w为新的坐标数据[x1,y1,x2,y2,…,xw,yw]中像素坐标的数量；S18：返回步骤S14，将坐标数据[x1,y1，x2,y2，…，xn,yn]替换成坐标数据[x1,y1,x2,y2,…,xw,yw]，并重复步骤S14-S16，用剩余的网状纹理像素的坐标继续拟合纹理曲线函数，直到得到设定数量N的纹理曲线函数[f1′x,f2′x,…,fN′x]。

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