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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司营口供电公司;国家电网有限公司

摘要：基于需求响应和碳交易机制的虚拟电厂协调优化调度方法，其通过实时监测和预测工业智能用户的能源需求；引入碳交易机制；应用多能源整合和智能能源管理系统；通过算力分析，缓解系统的供电压力，提高整个系统的稳定性；将需求响应与碳交易技术相结合，提高其最优调度能力；通过动态调整能源生产和消耗来实现最优调度；基于极端学习机的改进粒子群求解算法，同时兼顾低碳和经济的最优调度模型：提出最优调度模型、阶梯式碳交易机制，引入碳捕获装置。本发明在满足系统约束的条件下，使系统的总运行成本最小；其可操作性好，综合技术效果优良；具有潜在的非常巨大的经济价值和社会价值。

主权项：1.基于需求响应和碳交易机制的虚拟电厂协调优化调度方法，其特征在于：所述基于需求响应和碳交易机制的虚拟电厂协调优化调度方法通过实时监测和预测工业智能用户的能源需求，使系统能够灵活调整能源生产和供应，以最大程度地满足用户需求；所述基于需求响应和碳交易机制的虚拟电厂协调优化调度方法还通过引入碳交易机制，使工业智能用户参与碳市场，以促使低碳能源的使用和碳排放的有效管理；应用多能源整合，通过结合不同的能源来源，充分利用各种能源的优势，从而提高能源利用效率；应用智能能源管理系统利用控制和监测技术，实现智能能源管理，优化能源分配和使用，以满足实际需求并减少能源浪费；通过算力分析，用户在用电高峰时段转移部分用电负荷，缓解系统的供电压力，提高整个系统的稳定性；碳交易成本由碳配额和碳排放量决定；当碳排放量大于碳配额时，碳交易成本为正，即初始碳配额不足，不足部分需要从碳市场购买；相反，碳交易成本为负，多余部分出售，从碳市场获利；为了解决单一需求响应和阶梯型碳交易机制的引入对VPP优化运行能力的限制问题，将需求响应与碳交易技术相结合，提高其最优调度能力；结合需求响应和碳交易技术的系统能够通过动态调整能源生产和消耗来实现最优调度；所述基于需求响应和碳交易机制的虚拟电厂协调优化调度方法基于极端学习机的改进粒子群求解算法，同时兼顾低碳和经济的最优调度模型；其具体要求依次如下：其一，提出最优调度模型，考虑虚拟电厂运行中的低碳因素和经济因素；需求响应模型用于评估用户对制冷、供暖和电力负荷的满意度；而碳交易模型考虑实际碳排放和阶梯型碳交易机制；最优调度模型在考虑虚拟电厂运行约束的情况下，以能源购买成本、维护成本、碳排放成本和补偿成本最小为目标；利用混合整数线性规划技术对模型进行求解；引入需求响应和碳交易，能够有效降低运营成本和碳排放，实现低碳运行，缓解环境污染；其二，提出阶梯式碳交易机制：阶梯式碳交易机制是在碳交易市场上将碳排放权作为一种商品进行买卖；其三，引入碳捕获装置：该装置将在运行过程中吸收部分二氧化碳；在计算虚拟电厂的实际碳排放量时，不仅要考虑上述微型燃气轮机和燃气锅炉产生的碳排放量，还要进一步考虑碳捕集装置对二氧化碳的捕集和吸收；碳捕集装置的等效输出功率由净输出功率和捕集功耗两部分组成，其中捕集功耗用于捕集二氧化碳，包括运行功耗和维护功耗。

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