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申请/专利权人：深圳职业技术大学
摘要：本发明公开了一种基于多模态特征的猪只行为识别方法及系统，包括：基于第一猪只视频数据获取若干个第一猪只图像；将所有第一猪只图像输入至猪只行为识别模型，以使模型内的第一支流网络和第二支流网络分别对各第一猪只图像进行多模态特征提取，并融合提取到的RGB模态特征和骨骼模态特征，输出第一猪只行为识别信息；其中，第一支流网络内的第N+1个残差网络层的输出与第二支流网络内的第N+1个残差网络层的输入连接，第二支流网络内的第N个残差网络层的输出与第一支流网络内的第N+2个残差网络层的输入连接，N≥1。本发明通过模型内两个支流网络之间的双向连接，促进多模态特征信息的互补，以提升猪只行为识别效率和精度。
主权项：1.一种基于多模态特征的猪只行为识别方法，其特征在于，包括：基于待识别的第一猪只视频数据，获取若干个第一猪只图像；将所有所述第一猪只图像输入至预设的猪只行为识别模型，以使所述猪只行为识别模型内的第一支流网络和第二支流网络分别对各所述第一猪只图像进行多模态特征提取，获得RGB模态特征和骨骼模态特征，并融合所述RGB模态特征和所述骨骼模态特征，输出所述第一猪只视频数据对应的第一猪只行为识别信息；其中，所述第一支流网络内的第N+1个残差网络层的输出与所述第二支流网络内的第N+1个残差网络层的输入连接，所述第二支流网络内的第N个残差网络层的输出与所述第一支流网络内的第N+2个残差网络层的输入连接，N≥1。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳职业技术大学 一种基于多模态特征的猪只行为识别方法及系统
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