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申请/专利权人：杭州丽冠科技有限公司
摘要：本发明实施例提供一种基于大数据的电商个性化推荐方法，属于大数据领域。该方法包括获取用户对应用户特征信息，所述用户特征信息包括：用户基本信息、用户行为信息、用户上下文信息；根据所述用户特征信息，从候选商品中确定第一推荐商品并向用户展示所述第一推荐商品；根据用户基于所述第一推荐商品的操作信息，确定所述第一推荐商品的置信水平数据；在所述置信水平数据大于第一预设阈值的情况下，根据所述操作信息对所述第一推荐商品进行扩充，得到第二推荐商品；向用户展示所述第一推荐商品和所述第二推荐商品。
主权项：1.一种基于大数据的电商个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户对应用户特征信息，所述用户特征信息包括：用户基本信息、用户行为信息、用户上下文信息；根据所述用户特征信息，从候选商品中确定第一推荐商品并向用户展示所述第一推荐商品；根据用户基于所述第一推荐商品的操作信息，确定所述第一推荐商品的置信水平数据；在所述置信水平数据大于第一预设阈值的情况下，根据所述操作信息对所述第一推荐商品进行扩充，得到第二推荐商品；向用户展示所述第一推荐商品和所述第二推荐商品。
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百度查询： 杭州丽冠科技有限公司 一种基于大数据的电商个性化推荐方法
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