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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种SPECT‑MPI图像分类方法及系统，该方法包括将待分类的SPECT‑MPI图像预处理，并将预处理后的SPECT‑MPI图像与标准图像集中的标准图像进行配对，获得多个样本对；其中，标准图像为分类模型训练集中随机选取的预处理后的图像；采用分类模型对多个样本对处理，获得SPECT‑MPI图像的分类结果，提高分类方法的噪声鲁棒性。
主权项：1.一种SPECT-MPI图像分类方法，其特征在于，包括：将待分类的SPECT-MPI图像预处理，并将预处理后的SPECT-MPI图像与标准图像集中的标准图像进行配对，获得多个样本对；其中，标准图像为分类模型训练集中随机选取的预处理后的图像；采用分类模型对多个样本对处理，获得SPECT-MPI图像的分类结果；其中，分类模型对多个样本对处理的过程包括：采用双通道三维残差网络模型分别对样本对进行特征提取，得到各样本对中样本的负荷特征和静息特征；依次采用差异特征注意力模块、连接模块和全连接层对同一样本的负荷特征和静息特征进行融合，获得各样本对中样本的特征向量；根据特征向量，计算各样本对中样本的相似度；根据相似度，采用最近邻决策分类，获得SPECT-MPI图像的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种SPECT-MPI图像分类方法及系统
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