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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开的属于生物医学图像重建技术领域，具体为一种基于多射线自注意力隐式神经表示的稀疏视图断层CBCT和SPECT重建方法，包括具体步骤如下：通过射线采样获取三维空间内的采样点；利用多分辨率哈希编码器对采样点的坐标进行位置编码；把相邻射线上的邻近采样点重组到感兴趣窗口内；使用Transformer作为查询网络，并利用其自注意力机制学习感兴趣窗口内采样点的内在联系；消除窗口以恢复采样点的初始顺序；利用投影合成公式合成新视角的投影图像；最小化真实投影和合成投影之间的误差来优化网络；用训练后的Transformer网络重建图像，本发明的有益效果在于实现了稀疏视图断层重建的高质量结果。
主权项：1.一种基于多射线自注意力隐式神经表示的稀疏视图断层CBCT和SPECT重建方法，其特征在于，包括具体步骤如下：S1：通过射线采样获取三维空间内的采样点；S2：利用多分辨率哈希编码器对采样点的坐标进行位置编码；S3：把相邻射线上的邻近采样点重组到感兴趣窗口内；S4：使用Transformer作为查询网络，并利用其自注意力机制学习感兴趣窗口内采样点的内在联系；S5：消除窗口以恢复采样点的初始顺序；S6：利用投影合成公式合成新视角的投影图像；S7：最小化真实投影和合成投影之间的误差来优化网络；S8：用训练后的Transformer网络重建图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种基于多射线自注意力隐式神经表示的稀疏视图断层（CBCT和SPECT）重建方法
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