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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本说明书公开了一种并行训练中的计算方法、装置、存储介质、设备，应用于模型并行训练，模型包括若干模型层，模型层被部署于若干计算节点中，每个计算节点中部署的模型层包括常规层和弹性层，弹性层根据该计算节点的后置节点的常规层确定，针对任一计算节点，根据当前批次的训练样本以及该计算节点上部署的常规层，得到该计算节点的计算结果，若该计算节点的后置节点已完成对前一批次的训练样本的计算，将计算结果作为输出结果，否则，根据计算结果以及该计算节点的弹性层，得到该计算节点的输出结果，将输出结果传输给所述后置节点，可动态监控和调整计算节点的负载，减少整体计算过程的计算等待时间。
主权项：1.一种并行训练中的计算方法，其特征在于，所述方法应用于模型并行训练，将所述模型的所有模型层均作为常规层，所述常规层被部署于若干计算节点中，每个计算节点中部署着至少一个常规层，每个计算节点所部署的常规层互不相同，所述计算节点中还部署有弹性层，针对任一计算节点，该计算节点的弹性层为该计算节点的后置节点的至少一个常规层，所述方法包括：针对任一计算节点，根据当前批次的训练样本以及该计算节点上部署的常规层，得到该计算节点的计算结果；若该计算节点的后置节点已完成对所述当前批次的前一批次的训练样本的计算，将所述计算结果作为输出结果，否则，根据所述计算结果以及该计算节点的弹性层，得到该计算节点的输出结果；将所述输出结果传输给所述后置节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 一种并行训练中的计算方法、装置、存储介质、设备
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