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申请/专利权人：厦门易键连智能科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于目标学习算法的商砼管理控制系统，所述商砼管理控制系统通过以下步骤获得：S1，采集历史搅拌数据、历史运输数据、历史添加剂数据，根据同批次混凝土标定添加剂数据对应的历史搅拌数据和历史运输数据，构建预测样本训练集，添加剂数据至少包括添加量、添加时间；S2，通过随机森林回归模型构建基础预测模型，得到所述基础预测模型的参数，形成添加剂预测模型；S3，将所述添加剂预测模型控制系统集成到所述商砼管理控制系统；所述商砼管理控制系统根据当前搅拌数据、当前运输数据输出对应的预测添加剂数据，所述商砼管理控制系统根据所述预测添加剂数据在商砼的生产过程中添加对应的添加剂。
主权项：1.一种基于目标学习算法的商砼管理控制系统，其特征在于：所述商砼管理控制系统通过以下步骤获得：S1，采集历史搅拌数据、历史运输数据、历史添加剂数据，根据同批次混凝土标定添加剂数据对应的历史搅拌数据和历史运输数据，构建预测样本训练集，添加剂数据至少包括添加量、添加时间；S2，通过随机森林回归模型构建基础预测模型，将所述历史搅拌数据和历史运输数据作为所述基础预测模型的输入，对应的历史添加剂数据作为所述基础预测模型的输出，训练所述基础预测模型，得到所述基础预测模型的参数，形成添加剂预测模型；S3，将所述添加剂预测模型控制系统集成到所述商砼管理控制系统；所述商砼管理控制系统根据当前搅拌数据、当前运输数据输出对应的预测添加剂数据，所述商砼管理控制系统根据所述预测添加剂数据在商砼的生产过程中添加对应的添加剂。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门易键连智能科技有限公司 一种基于目标学习算法的商砼管理控制系统
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