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申请/专利权人：重庆交通大学;重庆科技大学
摘要：本发明一种基于改进奇异值分解的大坝监测数据智能重构方法，涉及水利水电工程技术领域。本发明首先通过不同于奇异谱分析的排序方式对大坝监测矩阵进行构建，将大坝监测数据所具备的信息进行矩阵化，然后通过奇异值分解获得对应的奇异值，采用硬奇异值阈值算法对奇异值进行选取，组建大坝监测近似矩阵，使所得矩阵携带的信息更为精简，在此基础上，构建精准的重构模型，利用重构值替代缺失值，以此实现大坝监测数据的智能重构，本发明能够精确、高效、智能地实现大坝监测数据的重构，包括对异常数据的修正、缺失数据的填补。
主权项：1.一种基于改进奇异值分解的大坝监测数据智能重构方法，其特征在于：本发明至少包括以下步骤：S1：根据大坝监测数据构建大坝监测矩阵；S2：对大坝监测矩阵进行奇异值分解；S3：设置硬奇异值阈值，将低于阈值的奇异值设为零；S4：构建大坝监测数据重构模型，并根据模型实现大坝监测数据的重构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆交通大学 重庆科技大学 一种基于改进奇异值分解的大坝监测数据智能重构方法
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