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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及一种基于对比学习和注意力机制的系统日志异常检测系统及方法，属于信息系统运维领域。该方法利用对比学习和注意力机制，结合系统日志数据的特征，实现对系统异常行为的有效检测。本发明主要提供如下内容：收集系统日志数据，并对其进行预处理，包括清洗和特征提取，利用这些数据并基于对比学习和注意力机制得到日志数据的特征向量，根据特征向量以及标签训练神经网络模型，得到可以根据日志信息检测日志是否异常的系统，从而提高对信息系统异常行为的检测精度和效率。
主权项：1.一种基于对比学习和注意力机制的系统日志异常检测系统，其特征在于：该系统包括日志采集模块、日志解析模块、异常检测模块和前后端模块；所述日志采集模块用于分布式的从各系统实时采集系统产生的日志，包括日志相关信息；所述日志解析模块根据收集的原始日志半结构化信息，提取出日志产生时间，日志所属系统，日志关键信息构成结构化的日志数据；所述异常检测模块通过训练好的对比学习编码器和神经网络模型，将日志数据进行处理再传入模型判断其是否异常；所述前后端模块用于帮助系统管理员更有效地维护系统的正常运行，预防和处理潜在的问题，其中显示每条结构化的日志信息以及是否异常，还提供知识图谱用于进一步判断异常日志相关联消息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于对比学习和注意力机制的系统日志异常检测系统及方法
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