买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院;山东浪潮智慧医疗科技有限公司;北京嘉和美康信息技术有限公司

摘要：一种基于感知扰动的失真图像生成方法，涉及图像级深度伪造领域，为了解决敌手通过图像重建来消除扰动，在生成扰动图像的过程中，先将原始图像转换到YCbCr颜色空间，在YCbCr颜色空间的Cb和Cr通道上添加扰动，再转换为RGB颜色空间，得到视觉上自然的扰动图像。敌手此时获取扰动图像，将其送至生成模型输出内容失真的图像，达到阻止虚假信息传播目的。

主权项：1.一种基于感知扰动的失真图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：a获取n张人脸图像，得到人脸图像集I，I＝{I1,I2,…,Ii,…,In}，其中Ii为第i张人脸图像，i∈{1,…,n}；b对第i张人脸图像Ii进行预处理，得到预处理后人脸图像Iraw,i，预处理后的人脸图像集为Iraw，Iraw＝{Iraw,1,Iraw,2,…,Iraw,i,...,Iraw,n}；c构建生成模型G，生成模型G由提取模块EIF、身份融合模块IFM、重建模块RHI构成；d将第i+1张预处理后人脸图像Iraw,i+1作为目标图像输入到生成模型G的提取模块EIF中，输出得到图像特征F5；e将特征F5输入到生成模型G的身份融合模块IFM中，输出得到特征F9；f将预处理后人脸图像Iraw,i作为源图像，通过ArcFace算法计算得到预处理后人脸图像Iraw,i的身份特征向量N1，将身份特征向量N1与特征F9进行逐元素相加得到特征F10；g将特征F10输入到生成模型G的重建模块RHI中，输出得到图像Iswap,i；h通过ArcFace算法计算得到图像Iswap,i的身份特征向量N2；i根据身份特征向量N1及身份特征向量N2训练生成模型G，得到优化后生成模型G；j将预处理后人脸图像Iraw,i及第i+1张预处理后人脸图像Iraw,i+1输入到优化后生成模型G中，输出得到失真的图像Iswap_pert,i。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省人工智能研究院 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 北京嘉和美康信息技术有限公司 一种基于感知扰动的失真图像生成方法