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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明属于边缘网络安全技术领域，具体涉及一种基于敛散性分析的命名数据网络缓存污染攻击检测与防御系统、方法、程序、设备及存储介质。本发明通过主动探测对网络延迟，基于内容转移的马尔可夫过程构造回传数据的概率转移矩阵，并通过矩阵的收敛状态检测缓存污染攻击；根据识别的缓存污染攻击类型采取相应的防御策略。本发明可以对多应用环境中的边缘节点的拥塞情况进行有效分析，并能够利用分析结果实现针对性防御，通过集中式探测以及针对性防御策略，降低了攻击检测和防御的成本，大幅度提高了边缘节点的安全性，可部署在边缘服务器、路由器处，可广泛应用于多应用场景下网络安全检测与防御等应用领域。
主权项：1.一种基于敛散性分析的命名数据网络缓存污染攻击检测与防御系统，其特征在于：包括多应用请求探测模块、回传数据接收与处理模块、多应用缓存污染检测模块和多应用缓存污染防御模块；命名数据网络中每个路由器绑定一个唯一的且其他用户无法生成与访问的数据内容，所述多应用请求探测模块用于通过周期性地以固定频率多次请求命名数据网络中不同路由器缓存空间中的唯一数据，对命名数据网络中所有路由器实现周期性的探测；所述回传数据接收与处理模块用于周期性地接收回传数据，判断回传数据的跳数并按内容名称分别记录，基于不同数据的跳数转移计算转移概率，形成全网的网络延迟状态列表；所述多应用缓存污染检测模块用于收集连续时间片内全网的网络延迟状态列表，形成网络延迟状态矩阵序列，分析网络延迟状态矩阵序列的敛散性，判断命名数据网络中是否存在缓存污染；所述多应用缓存污染防御模块用于依据每个路由器在不同时间片中流行内容的变化比率以及路由器每个端口的请求频率判断攻击类别，并根据攻击类别采取具体的防御策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种基于敛散性分析的命名数据网络缓存污染攻击检测与防御系统、方法、程序、设备及存储介质
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