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申请/专利权人：浙江英集动力科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的供热系统智能语音调度全流程实现方法，包括：建立供热系统语音调度语料库、多人语音分离模型、声纹识别模型和供热系统调度意图识别模型；在供热调度室内由各调度员向供热智能语音调度平台发起调度业务全流程场景相应的混合语音信号后，进行混合语音信号的分离和声纹识别；通过供热系统调度意图识别模型中获得各目标调度人员语音调度业务流程类别、供热调度业务实体和调度指令；进行调度业务权限匹配验证和调度指令的决策预演后，向各目标调度人员输出反馈信息和向供热业务应用系统下发调度指令；以及，通过多次语音调度业务流程的交互，完成供热调度业务全流程的智能语音调度。

主权项：1.一种基于深度学习的供热系统智能语音调度全流程实现方法，其特征在于，它包括：在供热智能语音调度平台内，将供热企业多个调度员的声纹信息进行注册管理和业务权限绑定；建立供热系统语音调度语料库，包括供热调度业务全流程场景下的调度音频采集和调度文本语料设置；依据供热系统语音调度语料库，采用深度学习方法进行声纹特征提取、多人语音分离模型建立和声纹识别模型建立；以及，依据供热系统语音调度语料库进行调度业务流程识别、调度业务实体和调度指令的抽取，建立供热系统调度意图识别模型；在供热调度室内由各调度员向供热智能语音调度平台发起调度业务全流程场景相应的混合语音信号后，供热智能语音调度平台通过建立的多人语音分离模型进行混合语音信号的分离，获得各目标调度人员对应流程场景下的独立语音流，再通过建立的声纹识别模型进行声纹识别，确定语音交互的各调度员身份；将身份识别通过的各目标调度人员对应流程场景下的独立语音流输入至建立的供热系统调度意图识别模型中获得各目标调度人员语音调度业务流程类别、供热调度业务实体和调度指令；进行调度业务权限匹配验证和调度指令的决策预演后，向各目标调度人员输出相应调度业务流程场景下的反馈信息和向供热业务应用系统下发调度指令；以及，通过各调度员与供热智能语音调度平台的多次语音调度业务流程的交互，完成供热调度业务全流程的智能语音调度；其中，所述供热调度业务全流程场景包括在调度计划预设时间进行热源、热网、热力站和热用户供热运行数据获取展示流程、根据获取的供热运行数据结合供需平衡需求制定供热调度计划流程、根据制定的供热计划流程制定各设备调度指令流程，以及热网故障诊断流程和应急调度处理流程。

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