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申请/专利权人：南通德辰智能科技有限公司
摘要：本发明提供基于人工智能的数据加密方法，属于加密传输技术领域；包括S1、利用神经网络模型对通讯数据进行加密和解密，使用自编码器来学习数据的表示，并将其编码为隐藏层的向量；S2、使用生成对抗网络来生成伪造数据，然后将原始数据与伪造数据混合在一起进行加密。本发明通过设置采用人工智能中的神经网络模型对数据进行加密，并利用对抗网络生成虚假的数据，并将虚假的数据与真实的数据进行混合，同时采用了量子加密，使数据在量子层面进行加密处理，大幅提升了通讯数据的安全性，避免通讯数据在进行通信过程中被拦截破解，通过DNN网络进行加噪和降维处理，实现多重加密和无损加密，难以根据加密原理进行破解，安全性更高。
主权项：1.基于人工智能的数据加密方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用神经网络模型对通讯数据进行加密和解密，使用自编码器来学习数据的表示，并将其编码为隐藏层的向量；S2、使用生成对抗网络来生成伪造数据，然后将原始数据与伪造数据混合在一起进行加密；S3、将数据进行加噪处理得到带噪数据，将带噪数据通过DNN网络进行降维得到二进制加密数据串；S4、将带噪声数据通过加密编码器处理得到网络隐含层的输出数据；S5、利用量子密钥分发技术，通过量子比特之间的量子态来分发加密密钥，实现信息的安全传输；S6、传输完毕后，对传输数据进行解密。
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