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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所;北京邮电大学;电子科技大学(深圳)高等研究院
摘要：本发明公开了一种基于改进混沌麻雀算法的稀布平面阵列天线优化方法，属于天线综合技术领域；本方法实现过程包括：首先根据阵列类型建立稀布阵列天线模型，设定相关参数、约束条件及适应度函数；其次采用改进的混沌麻雀搜索算法ICSSA，在初始化种群阶段引入Logistic‑Tent混合混沌映射序列，改进发现者位置更新公式，增强其全局搜索能力，在跟随者更新过程中结合柯西变异策略，并融合黑翅鸢优化算法BKA，避免陷入局部最优解；最后通过一定次数的迭代优化，得到最优解。本发明相较于未改进的麻雀搜索算法，能够进一步抑制副瓣电平，且收敛速度得到明显提升，显著减少了时间及计算成本。
主权项：1.一种基于改进混沌麻雀算法的稀布平面阵列天线优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：建立矩形平面阵列天线模型，初始化阵列参数，包括阵列口径L×H、阵元最小间距dc、阵元数目4N、约束条件、波长λ、阵元位置坐标xi,yi以及阵列行列数P和Q，将阵列峰值副瓣电平作为优化目标，确定适应度函数；步骤二：利用Hamming窗函数生成平面矩形阵列的稀疏状态矩阵；步骤三：利用Logistic-Tent混合混沌映射初始化种群，设置麻雀算法相关参数，包括种群数NP、最大迭代次数G和优化变量，并计算每个个体适应度函数值，将种群排序；步骤四：设置种群数Np，即Np个个体构成一个种群，将种群分为发现者、跟随者，并随机选取部分个体作为侦查者，在每次迭代中，根据对应的更新公式对个体进行位置更新。步骤五：每个个体完成位置更新后，需要判断其位置是否越界，对其进行边界约束；每次迭代完成后，判断迭代次数是否达到最大迭代次数，若未达到则继续步骤四的迭代过程，若达到则结束迭代并保存优化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 北京邮电大学 电子科技大学(深圳)高等研究院 一种基于改进混沌麻雀算法的稀布平面阵列天线优化方法
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