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申请/专利权人：中山大学附属第一医院
摘要：本申请涉及病理切片图像检测技术领域，尤其涉及一种病理图像上三级淋巴结构的识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其方法包括获取目标病理图像；采用改进的自适应补丁大小算法计算补丁边长确定目标病理图像拟切割的补丁边长，并基于补丁边长，将目标病理图像切割为若干目标子图像；对目标子图像进行识别，得到目标子图像是否有三级淋巴结构的检测结果。本申请通过自适应病理图像拟切割的补丁尺寸，尽可能在确保高分辨率的前提下，保证切割补丁尺寸大小能够更多地覆盖三级淋巴结构的图像区域，提高病理图像上三级淋巴结构检测精度的效果。
主权项：1.一种病理图像上三级淋巴结构的识别方法，其特征在于，包括以下步骤，获取目标病理图像；确定目标病理图像拟切割的补丁边长，并基于所述补丁边长，将所述目标病理图像切割为若干目标子图像；对所述目标子图像进行识别，得到所述目标子图像是否有三级淋巴结构的检测结果；其中，获取历史病理图像上的三级淋巴结构，统计三级淋巴结构的尺寸分布数据；对各三级淋巴结构进行第一聚类，排除离群点，并计算除离群点外的各三级淋巴结构的长度均值和宽度均值，得到第一边长；对各三级淋巴结构进行第二聚类，按预设类别对各三级淋巴结构进行分类和数量统计，并按数量大小对各类三级淋巴结构进行排序，根据排序结果选取前n类三级淋巴结构，以计算前n类三级淋巴结构中所有三级淋巴结构的长度均值和宽度均值，得到第二边长，其中，n为正整数且≥2；基于所述第一边长和所述第二边长，选取最大的长度均值和最大的宽度均值进行边长设置，得到参考边长；预设候选边长队列，按所述候选边长队列中的候选边长自动匹配补丁边长，直到所述参考边长大于所述候选边长，将此时匹配的所述候选边长作为所述补丁边长。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第一医院 一种病理图像上三级淋巴结构的识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质
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