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申请/专利权人：深圳市光鉴科技有限公司;重庆光鉴傲深科技有限公司;珠海横琴光鉴科技有限公司
摘要：一种同源双目图像困难样本对学习方法、系统、设备及存储介质，包括：步骤S1：获取训练样本对；步骤S2：对所述训练样本对进行识别，获得初始模型；步骤S3：计算每个所述训练图像的误差及每个所述训练样本对的综合误差，并根据所述综合误差计算每个所述训练样本对的第一权重，根据所述误差及所述训练样本对中不同的训练图像的偏差计算每个所述训练图像的第二权重；步骤S4：根据所述第一权重和所述第二权重对所述训练样本对进行训练，得到第二模型；步骤S5：重复步骤S3‑S4，直至所述第二模型收敛。本发明能够实现模型对于人体特征的困难样本对的重点学习，加快收敛速度，尤其对于训练样本对种类丰富的训练集具有更好的均衡性，具有学习效果好、适用范围广、识别度高的优点。
主权项：1.一种同源双目图像困难样本对学习方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取训练样本对，所述训练样本对包括同源双目相机获得的训练图像，所述训练图像包括人体特征，所述训练样本对包括正样本对及负样本对；步骤S2：对所述训练样本对进行识别，获得初始模型；步骤S3：计算每个所述训练图像的误差及每个所述训练样本对的综合误差，并根据所述综合误差计算每个所述训练样本对的第一权重，根据所述误差及所述训练样本对中不同的训练图像的偏差计算每个所述训练图像的第二权重；步骤S4：根据所述第一权重和所述第二权重对所述训练样本对进行训练，得到第二模型；步骤S5：重复步骤S3-S4，直至所述第二模型收敛。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市光鉴科技有限公司 重庆光鉴傲深科技有限公司 珠海横琴光鉴科技有限公司 一种同源双目图像困难样本对学习方法、系统、设备及存储介质
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