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申请/专利权人:南京大学
摘要:本发明提供一种科技前沿主体识别方法,包括步骤:获取科学论文以及专利文本构成的文献数据库;对文献数据库中的文本内容进行量化处理,初步获取科技互动知识结构;基于神经网络对获取的科技互动知识结构进行深度挖掘,融合文本内容与引用网络,进一步进行相似性网络融合以完成科技前沿主体识别;对待识别的科技主体进行识别,获取科学技术融合主题识别结果;构建互动强度指标,对融合主题识别结果进行评估。上述方法通过丰富度、均匀度和差异度等指标的计算,客观地评估了科技前沿主题的互动程度。
主权项:1.一种科技前沿主体识别方法,其特征在于,所述方法包括步骤:S1、获取科学论文以及专利文本构成的文献数据库;S2、对文献数据库中的文本内容进行量化处理,初步获取科技互动知识结构;S3、基于神经网络对获取的科技互动知识结构进行深度挖掘,融合文本内容与引用网络,进一步进行相似性网络融合以完成科技前沿主体识别;S4、对待识别的科技主体进行识别,获取科学技术融合主题识别结果;S5、构建互动强度指标,对融合主题识别结果进行评估。
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百度查询: 南京大学 一种科技前沿主体识别方法
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