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申请/专利权人：重庆交通大学;重庆市地质矿产勘查开发局107地质队;重庆市佰强科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的遥感图像复合噪声去除方法，属于图像识别领域。将遥感图像原始图片输入噪声识别分类网络进行噪声类型识别分类，得到单类噪声图像或混合噪声图像以及其对应的噪声类型；将单类噪声图像输入对应的训练完成的单一噪声去噪模型进行去噪得到最终去噪图像；将混合噪声图像按照其噪声类型数量进行复制，并分别将复制后的混合噪声图像输入对应的单一噪噪声去噪模型得到多张部分噪声去噪图像；根据部分噪声去噪图像对去噪后的图像背景和其余噪声信息进行调整，得到初步去噪图像；通过离散小波变换和逆离散小波变换对初步去噪图像进行重组得到最终去噪图像。本发明能够对混合噪声进行分类和去噪，且尽量保留图像细节信息。
主权项：1.一种基于深度学习的遥感图像复合噪声去除方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1、将遥感图像原始图片输入噪声识别分类网络进行噪声类型识别分类，得到单类噪声图像或混合噪声图像以及其对应的噪声类型；S2、利用带有单一噪声的噪声数据集对去噪网络模型进行训练，得到对应的单一噪声去噪模型；S3、将单类噪声图像输入对应的单一噪声去噪模型进行去噪得到最终去噪图像；将混合噪声图像按照其噪声类型数量进行复制，并分别将复制后的混合噪声图像输入对应的单一噪噪声去噪模型得到多张部分噪声去噪图像；S4、根据部分噪声去噪图像对去噪后的图像背景和其余噪声信息进行调整，得到初步去噪图像；S5、将多张初步去噪图像输入多级小波卷积神经网络，通过离散小波变换和逆离散小波变换进行重组得到最终去噪图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆交通大学 重庆市地质矿产勘查开发局107地质队 重庆市佰强科技有限公司 基于深度学习的遥感图像复合噪声去除方法
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