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申请/专利权人：深空探测实验室(天都实验室);湖南大学;探月与航天工程中心
摘要：本申请提供了基于知识蒸馏的遥感图像分类方法和系统，包括：对待分类遥感图像依序进行卷积处理和注意力加权，获取教师网络语义特征；对所述待分类遥感图像依序进行所述卷积处理、所述注意力加权以及通过所述教师网络语义特征进行类间关系蒸馏和类内关系蒸馏，获取学生网络语义特征；通过Swin‑Transformer网络对所述教师网络语义特征进行语义提取，获取第一高级语义特征，并通过Resnet18网络对所述学生网络语义特征进行语义提取，获取第二高级语义特征；通过语义特征图蒸馏，获取已蒸馏第二高级语义特征；通过预设的softmax函数获取对所述待分类遥感图像的分类结果。保证了分类模型的准确性和轻量性。
主权项：1.一种基于知识蒸馏的遥感图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：对待分类遥感图像依序进行卷积处理和注意力加权，获取教师网络语义特征；对所述待分类遥感图像依序进行所述卷积处理、所述注意力加权以及通过所述教师网络语义特征进行类间关系蒸馏和类内关系蒸馏，获取学生网络语义特征；通过Swin-Transformer网络对所述教师网络语义特征进行语义特征提取，获取第一高级语义特征，并通过Resnet18网络对所述学生网络语义特征进行语义特征提取，获取第二高级语义特征；通过所述第一高级语义特征对所述第二高级语义特征进行语义特征图蒸馏，获取已蒸馏第二高级语义特征；通过预设的softmax函数对所述已蒸馏第二高级语义特征进行分类处理，获取对所述待分类遥感图像的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深空探测实验室(天都实验室) 湖南大学 探月与航天工程中心 一种基于知识蒸馏的遥感图像分类方法和系统
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