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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明实施例提供一种基于扩散模型的脑电信号增强模型的训练方法。该方法包括：将原始脑电信号输入至脑电信号增强模型中；利用扩散模型对原始脑电信号进行t步的前向扩散，得到第t‑1步扩散的增强结果xt‑1，以及第t步扩散的增强结果xt；将增强结果xt以及对应的情绪标签输入至控制输出的语义分割模型，通过语义分割模型输出指定的脑电增强参数；利用脑电增强参数进行重采样，得到第t‑1步扩散的均值、方差以及控制采样的惩罚项，基于均值、方差以及惩罚项预估出第t‑1步扩散的增强结果x’t‑1；基于增强结果xt‑1以及增强结果x’t‑1的误差损失对脑电信号增强模型进行训练。本发明实施例基于扩散模型训练了脑电信号增强模型，引入了惩罚项，使生成样本的多样性得到增加。
主权项：1.一种基于扩散模型的脑电信号增强模型的训练方法，包括：将原始脑电信号输入至脑电信号增强模型中，其中，所述脑电信号增强模型基于扩散模型以及控制输出的语义分割模型构建；利用所述扩散模型对所述原始脑电信号进行t步的前向扩散，得到第t-1步扩散的增强结果xt-1，以及第t步扩散的增强结果xt；将所述增强结果xt以及对应的情绪标签输入至所述控制输出的语义分割模型，通过所述语义分割模型输出指定的脑电增强参数；利用所述脑电增强参数进行重采样，得到所述第t-1步扩散的均值、方差以及控制采样的惩罚项，基于所述均值、方差以及惩罚项预估出所述第t-1步扩散的增强结果x’t-1；基于所述增强结果xt-1以及所述增强结果x’t-1的误差损失对所述脑电信号增强模型进行训练，以使所述脑电信号增强模型学习所述前向扩散的反向扩散过程，直至所述误差损失达到预设要求时训练停止。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于扩散模型的脑电信号增强模型的训练方法及系统
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