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申请/专利权人：金数信息科技(苏州)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化算法的广告投放实时效果跟踪方法，包括S1、捕获与广告投放相关的用户行为数据，从第三方数据提供商收集市场动态和竞争对手广告表现数据；S2、对收集到的用户行为数据、市场动态和竞争对手广告表现数据进行格式化、清洗和初步分析；S3、采用自然语言处理和图像识别技术从广告内容中提取关键特征；S4、利用多目标遗传算法设计广告性能优化模型；S5、根据多目标遗传算法的输出结果，自动调整广告投放策略；S6、使用机器学习模型预测调整后的广告投放策略投放后的市场反应；S7、将广告投放后的表现数据。本发明利用多目标遗传算法设计广告性能优化模型，确保广告投放策略的科学性和优化效果。
主权项：1.一种基于多目标优化算法的广告投放实时效果跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过部署在多个数字平台上的数据收集模块，实时捕获与广告投放相关的用户行为数据，包括用户点击率、观看时长、观众反应和互动数据，还包括从第三方数据提供商收集市场动态和竞争对手广告表现数据；S2、对收集到的用户行为数据、市场动态和竞争对手广告表现数据进行格式化、清洗和初步分析；S3、采用自然语言处理和图像识别技术从广告内容中提取包括情感倾向、视觉元素和话题分类的关键特征，并通过统计方法筛选出对广告效果评估具有决定性影响的关键数据；S4、利用多目标遗传算法设计广告性能优化模型，广告性能优化模型结合预处理后的用户行为数据、市场动态和竞争对手广告表现数据，使用帕累托前沿分析确定不同广告性能指标之间的权衡关系，通过迭代更新解决方案寻找各指标之间的最优权衡点；S5、根据多目标遗传算法的输出结果，自动调整广告投放策略，广告投放策略包括广告内容的修改、投放时间的优化和目标受众的精准定位；S6、使用机器学习模型预测调整后的广告投放策略投放后的市场反应，实时调整广告投放策略参数；S7、将广告投放后的表现数据，包括观众的购买行为、用户反馈和再次访问率重新输入系统，利用已优化的多目标遗传算法继续进行性能评估和策略调整，形成一个动态学习和自适应调整的闭环广告效果自动优化系统。
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百度查询： 金数信息科技(苏州)有限公司 一种基于多目标优化算法的广告投放实时效果跟踪方法
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