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申请/专利权人：上海科泽智慧环境科技有限公司
摘要：本发明公开了利用电化学生物传感器阵列的污染物监测系统及方法，涉及污染物浓度测量技术领域，设置样本数据收集模块收集测量样本数据，设置特征提取模块获得每次正交测量试验的主成分特征向量，设置无监督训练模块对每次正交测量试验的主成分特征向量进行无监督聚类，获得聚类结果簇，并对聚类结果簇进行挖掘，获得重要干扰因素列表，设置监督训练模块训练以有机污染物浓度的预测值作为输出的监督模型，设置模型应用模块，基于实际测量数据和监督模型，获得水质有机污染物的测量结果，提高了使用电化学生物传感器阵列对有机污染物浓度测量的准确性和可靠性。
主权项：1.利用电化学生物传感器阵列的污染物监测系统，其特征在于，包括样本数据收集模块、特征提取模块、无监督训练模块、监督训练模块以及模型应用模块；其中，各个模块之间通过电性方式连接；样本数据收集模块，在测试水体环境中部署电化学生物传感器阵列，进行N次正交测量试验，收集Q组测量样本数据；N为选择的正交测量试验的数量，并将收集到的测量样本数据发送至特征提取模块；N=Q；特征提取模块，对测量样本数据进行特征工程处理，获得每种标准有机污染物的结果特征矩阵；对结果特征矩阵进行特征降维，获得每次正交测量试验的主成分特征向量；并将每次正交测量试验的主成分特征向量发送至无监督训练模块中，并将结果特征矩阵发送至监督训练模块；无监督训练模块，对于每种标准有机污染物：对每次正交测量试验的主成分特征向量进行无监督聚类，获得聚类结果簇，并对聚类结果簇进行挖掘，获得重要干扰因素列表，并将重要干扰因素列表发送至监督训练模块；监督训练模块，基于每种标准有机污染物的结果特征矩阵和重要干扰因素列表，训练以有机污染物浓度的预测值作为输出的监督模型，将训练完成的监督模型发送至模型应用模块；模型应用模块，使用电化学生物传感器阵列收集待监测水体的实际测量数据，基于实际测量数据和监督模型，获得水质有机污染物的测量结果。
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