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申请/专利权人：山东汇富建设集团有限公司
摘要：本发明涉及建筑施工管理领域，具体涉及一种基于深度学习的建筑施工进度监督管理方法。该方法首先利用摄像机采集图像并实时传输到服务器存储；接着采用基于Retinex的算法和归一化处理对图像进行预处理，提升图像质量和对比度；然后将MaskR‑CNN和CascadeR‑CNN结合并引入Transformer模块对目标进行施工进度检测，提高检测速度和精度；随后实时获取新图像进行在线分析，与施工计划对比评估并生成进度报告；最后定期检查设备运行状态，根据施工进度和需求变化更新模型和算法。此方法能提高施工进度监督管理的效率和准确性，为项目管理人员提供及时决策依据，确保建筑项目顺利进行。
主权项：1.一种基于深度学习的建筑施工进度监督管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、首先利用摄像机采集图像，将采集到的图像实时传输到服务器进行分类存储；S2、接着采用基于Retinex的自适应高动态范围图像局部色调映射算法和归一化处理对图像进行预处理，提升图像的质量和对比度，使得后续的目标检测更加准确；S3、其次将MaskR-CNN和CascadeR-CNN结合起来对目标进行施工进度检测，提高目标检测的速度和精度；S4、然后实时获取新采集的图像，进行在线分析，将分析结果与施工计划进行对比评估，生成详细的进度报告；S5、最后定期检查摄像机和网络设备的运行状态，根据施工进度和需求的变化，更新模型和算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东汇富建设集团有限公司 一种基于深度学习的建筑施工进度监督管理方法
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