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申请/专利权人:贵州省土壤肥料研究所(贵州省生态农业工程技术研究中心)(贵州省农业资源与环境研究所)
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的农产品数据溯源方法及系统,通过获取一农产品在整个供应链的每个环节的所有位置节点中的数据,基于根据每个环节中的位置节点的若干特定数据的数据变化率确定异常的位置节点,并将每个环节中针对同一特定数据的异常的位置节点组成子序列,根据每个环节中的所有子序列的长度分布差异得到每个子序列对应的异常置信度,根据每个子序列对应的异常置信度及子序列中的多个异常的位置节点的数据变化率得到每个环节的数据溯源需求反映度,根据每个环节的数据溯源需求反映度调整相应环节的数据监测及数据采集的频率,以适应溯源需求的农产品信息精细度要求。
主权项:1.一种基于大数据的农产品数据溯源方法,其特征在于,所述方法包括:获取一农产品在整个供应链的每个环节的所有位置节点中的数据;根据每个所述环节中的所述位置节点的若干特定数据的数据变化率确定异常的所述位置节点;将每个所述环节中针对同一特定数据的异常的所述位置节点组成子序列;根据每个所述环节中的所有所述子序列的长度分布差异得到每个所述子序列对应的异常置信度;根据每个所述子序列对应的异常置信度及所述子序列中的多个异常的所述位置节点的数据变化率得到每个所述环节的数据溯源需求反映度;根据每个所述环节的数据溯源需求反映度调整相应环节的数据监测及数据采集的频率。
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百度查询: 贵州省土壤肥料研究所(贵州省生态农业工程技术研究中心)(贵州省农业资源与环境研究所) 一种基于大数据的农产品数据溯源方法及系统
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