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申请/专利权人：西安康创电子科技有限公司
摘要：本发明涉及图像数据处理领域，本发明涉及一种基于图像处理的非标工业品缺陷检测方法，方法包括：获取非标工业品的灰度图像；对灰度图像中各像素点均设置对应的初始阈值，计算各像素点的裂纹程度，裂纹程度与裂纹预测因子、与像素点和像素点周围邻域之间的梯度差异均成正比；基于裂纹程度对初始阈值进行调整，得到自适应阈值；基于自适应阈值，使用CA算法对非标工业品进行裂纹缺陷检测。本发明通过计算裂纹预测因子和梯度差异，以评估像素点的裂纹程度，并根据裂纹程度对初始阈值进行调整，形成自适应阈值，使得检测算法能够适应不同的图像条件和裂纹特征，提高裂纹检测的准确性。
主权项：1.一种基于图像处理的非标工业品缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取非标工业品的灰度图像；对灰度图像中各像素点均设置对应的初始阈值，计算各像素点的裂纹程度，所述裂纹程度与裂纹预测因子、与像素点和像素点周围邻域之间的梯度差异均成正比；其中，所述裂纹预测因子为：；式中，为第个像素点的裂纹预测因子，为第个像素点的灰度值，为第个像素点与第个像素点周围邻域像素点的平均灰度值，为第个像素点及第个像素点周围邻域像素点的灰度方差，为所述灰度图像中与第个像素点灰度值相等的像素点的个数，表示归一化处理；基于所述裂纹程度对所述初始阈值进行调整，得到自适应阈值；基于自适应阈值，使用CA算法对非标工业品进行裂纹缺陷检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安康创电子科技有限公司 一种基于图像处理的非标工业品缺陷检测方法
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