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申请/专利权人：宜宾职业技术学院
摘要：本发明相关一种面向智能家居的入侵检测方法及系统，属于智能家居领域，该方法首先通过网络流量监控装置获取智能家居系统中的网络数据；然后，通过数据处理模块对这些数据进行预处理，包括去除噪声数据、规范化数据格式和填充缺失值；接着建立模型并进行训练；最后，对模型的性能进行评估和检测。入侵检测系统包括网络流量监控装置、数据处理模块、模型建立与训练模块以及模型测试模块。本发明的方法和系统可有效提高智能家居系统的安全性能，及时探测和防止潜在的网络威胁，保障用户的网络信息安全，并具有良好的实用性。
主权项：1.一种面向智能家居的入侵检测方法，其特征在于：所述的方法包括：数据收集：获取智能家居系统中的原始网络数据，原始网络数据被视为一个n维向量，每个维度对应于一种类型的网络行为或属性；数据预处理：对收集到的原始网络数据进行清洗，包括去除噪音数据、规范化数据格式、填充缺失值；建立模型与训练：根据已提取的原始网络数据训练网络入侵检测模型并进行训练；模型测试：对模型的性能进行评估和检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宜宾职业技术学院 一种面向智能家居的入侵检测方法及系统
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