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申请/专利权人：博雅中科(北京)信息技术有限公司
摘要：本发明提供了一种API风险判别方法及系统，通过对API元资产接收和响应的流量数据都进行风险检测，避免了现有的风险检测仅仅落在接口层面，无法准确定位到具体的API异常点的问题，此外，由于离群点经常是风险较大的数据点，而使用满足一种检测条件的离群点检测不能更好地检测出风险点，通过使用多种检测规则进行判断，可以检测出满足多种检测条件的离群点形成离群点集合，根据离群点集合计算风险总值，从而可以综合考虑多种风险因素，使得风险检测更加全面，风险判断更加精确。
主权项：1.一种API风险判别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取拟分析的API元资产的数据，所述API元资产是指通过API接口的请求数据包、响应数据包、IP和端口号组成的数据；步骤2：使用多种规则检测所获取的API元资产数据中的离群点形成离群点集合，所述离群点是指不满足某一种检测规则划分要求的数据；步骤3：对所述离群点集合计算拟分析的API元资产风险总值；步骤4：根据风险总值判断是否具有风险，并给出风险等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 博雅中科(北京)信息技术有限公司 一种API风险判别方法及系统
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