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人体扫描图像的质量评估方法及其装置 

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申请/专利权人:苏州工业园区智在天下科技有限公司

摘要:本发明公开了一种人体扫描图像的质量评估方法及其装置,所述评估方法包括:包括以下步骤:获取医学影像系统拍摄的人体扫描图像,将所述人体扫描图像分割为多个图片区域;筛选出多个平滑区域,基于多个平滑区域得到第一质量评估值;筛选出多个纹理区域,基于多个纹理区域得到第二质量评估值;基于神经网络得到第三质量评估值,基于第一、第二和第三质量评估值得到人体扫描图像的评估值。从而能够评估人体扫描图像的图像质量。

主权项:1.一种用于医学影像系统的人体扫描图像的质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:获取医学影像系统拍摄的人体扫描图像P,将所述人体扫描图像P分割为Num个图片区域,Num为自然数,Num≥2;从Num个图片区域中、筛选出M个平滑区域Z1,Z2,...,ZM,每个平滑区域的纹理强度均小于第一预设阀值;所述人体扫描图像P的第一质量评估值其中,M为自然数,M≤Num,c为常数,函数meanx为图片区域x中的所有像素的像素值的平均值,函数STDy,d为图片区域y中的所有yn个像素的像素值均减去数值d所得到的yn个数值的标准差;从Num个图片区域中、筛选出N个纹理区域Z′1,Z′2,...,Z′N,每个纹理区域的纹理强度均大于第二预设阀值,第一预设阀值≤第二预设阀值;所述人体扫描图像P的第二质量评估值其中,N为自然数,N≤Num,Gi为纹理区域Z′i的纹理强度;基于神经网络、生成所述人体扫描图像P的第三质量评估值S3,在训练时,向所述神经网络输入多个人体扫描图像P′,以及每个人体扫描图像P′对应的评估值;所述人体扫描图像P的总体质量评估值S=α*S1+β*S2+γ*S3,其中,α、β和γ均为常数。

全文数据:

权利要求:

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