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申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学

摘要：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种骨质量CT影像智能增强方法。该发明获得每个分析窗口对应像素点的滤波窗口；分别获取灰度图像中与每个像素点的灰度值和梯度方向相同的像素点数量，结合每个像素点与滤波窗口内每个其他像素点之间的梯度差异特征，获得每个像素点为噪声像素点的可能性；任选一个像素点作为待测像素点，获得待测像素点的滤波窗口内每个其他像素点的滤波权重；结合对应像素点的灰度值，获得待测像素点的滤波灰度值，改变待测像素点确定每个像素点的滤波灰度值，获得滤波图像。本发明通过获得每个像素点的滤波窗口内其他像素点合适的滤波权重，提高滤波结果的准确性，增强了图像的显示质量。

主权项：1.一种骨质量CT影像智能增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取骨骼部位的CT灰度图像；构建灰度图像中每个像素点对应的分析窗口；获取每个像素点进行滤波时的初始滤波窗口参数，根据每个分析窗口内像素点的灰度级数、每个像素点与对应预设邻域范围内每个其他像素点之间的灰度差异特征以及初始滤波窗口参数，获得每个分析窗口对应像素点的滤波窗口；分别获取灰度图像中与每个像素点的灰度值和梯度方向相同的像素点数量，结合每个像素点与对应滤波窗口内每个其他像素点之间的梯度差异特征，获得每个像素点为噪声像素点的可能性；任选一个像素点作为待测像素点，根据待测像素点的滤波窗口内像素点为噪声像素点的所述可能性，获得待测像素点的滤波窗口内每个其他像素点的滤波权重；根据待测像素点的滤波窗口内每个其他像素点的所述滤波权重和灰度值，获得待测像素点的滤波灰度值；改变待测像素点确定每个像素点的滤波灰度值，获得CT滤波图像；所述滤波窗口的获取方法包括：根据每个分析窗口内每个像素点与对应预设邻域范围内每个其他像素点之间的灰度差异特征，获得局部噪声密度；对每个分析窗口内像素点的灰度级数进行正相关映射，计算映射结果与局部噪声密度的乘积，并进行归一化，作为第一特征值；计算第一特征值与初始滤波窗口参数的乘积，并向上取单数值，作为滤波窗口的尺寸；所述局部噪声密度的获取方法包括：在每个分析窗口中，计算每个像素点与对应预设邻域范围内每个其他像素点之间的灰度值差异，作为第一差异值；计算每个像素点与对应预设邻域范围内所有其他像素点之间的第一差异值的均值，作为第一差异均值；计算分析窗口内所有像素点的第一差异均值的均值，作为第二均值；分别计算所有第一差异均值与第二均值的差异，并对所有差异结果求均值，获得局部噪声密度。

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权利要求：

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