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申请/专利权人：中汽知识产权(广州)有限公司;中汽信息科技(天津)有限公司

摘要：本发明涉及数据检索技术领域，公开了一种基于知识图谱的专利语义检索方法和设备。该方法获取用户输入的语句；根据所述语句中的实体和预先构建的知识图谱，确定与所述语句相关的至少一个三元组；针对同一头部实体向量的多个尾部实体向量，利用注意力机制将所述头部实体向量注意到每个尾部实体向量上得到每个尾部实体的第一特征向量；根据每个尾部实体的用户感兴趣程度将所述第一特征向量修正为第二特征向量；根据融合特征向量、语句的特征向量和专利库中每条专利的特征向量，得到语义检索结果，通过知识图谱和用户对尾部实体的感兴趣程度综合确定语义检索的专利结果，能够精准捕捉到用户的意图，提高检索效率。

主权项：1.一种基于知识图谱的专利语义检索方法，其特征在于，包括：获取用户输入的语句；根据所述语句中的实体和预先构建的知识图谱，确定与所述语句相关的至少一个三元组并将所述三元组映射为向量；所述三元组包括头部实体、关系和尾部实体，所述语句中的实体作为所述头部实体；针对同一头部实体向量的多个尾部实体向量，利用注意力机制将所述头部实体向量注意到每个尾部实体向量上得到每个尾部实体的第一特征向量；根据每个尾部实体的用户感兴趣程度将所述第一特征向量修正为第二特征向量；将同一头部实体向量以及对应的多个第二特征向量通过知识聚合层进行融合，得到融合特征向量；根据所述融合特征向量、所述语句的特征向量和专利库中每条专利的特征向量，得到语义检索结果，所述语义检索结果包括至少一条专利的信息；其中，所述针对同一头部实体向量的多个尾部实体向量，利用注意力机制将所述头部实体向量注意到每个尾部实体向量上得到每个尾部实体的第一特征向量，包括：将同一头部实体向量的多个尾部实体向量构建为ego网络；将每个ego网络经过知识关注嵌入传播层，输出每个ego网络中每个尾部实体的第一特征向量；根据每个尾部实体的用户感兴趣程度将所述第一特征向量修正为第二特征向量，包括：根据用户历史浏览行为确定不同感兴趣程度的专利组合；从各专利组合中确定不同感兴趣程度的尾部实体，根据感兴趣程度确定对应尾部实体的修正参数；根据所述修正参数将所述ego网络中命中尾部实体的所述第一特征向量修正为第二特征向量。

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