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基于图像处理的装配式钢结构损伤图像增强方法 

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申请/专利权人:中铁十四局集团建筑工程有限公司

摘要:本发明涉及图像增强技术领域,提出了基于图像处理的装配式钢结构损伤图像增强方法,获取装配式钢结构损伤灰度图像;根据装配式钢结构损伤区域的纹理特征构建各像素点的损伤纹理特征向量,根据邻域内像素点之间纹理特征的相异程度得到两像素点之间的损伤纹理区别度,根据邻域内像素点之间的损伤纹理区别度得到各像素点的邻域凌乱度,根据像素点的邻域凌乱度以及灰度特征得到各像素点的疑似损伤特征值,根据各像素点的疑似损伤特征值得到各分块内的钢结构损伤程度,从而得到各分块的限制因子,实现装配式钢结构损伤图像增强。本发明旨在提高装配式钢结构损伤图像增强后的清晰度与自然度,避免过度增强和噪声放大的问题。

主权项:1.基于图像处理的装配式钢结构损伤图像增强方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集装配式钢结构损伤图像;获取各像素点的LBP特征描述子;根据各像素点的LBP特征描述子得到各像素点的损伤过渡纹理、损伤保持纹理及无损保持纹理;根据各像素点的损伤过渡纹理、损伤保持纹理及无损保持纹理的分布得到各像素点的损伤纹理特征向量;根据各像素点的损伤纹理特征向量以及邻域内像素点之间的相异程度得到像素点间的损伤纹理区别度;根据邻域内像素点间的损伤纹理区别度得到各像素点的邻域凌乱度;根据各像素点的邻域凌乱度及灰度特征得到各像素点的疑似损伤特征值;获取装配式钢结构二值图像;结合各像素点的疑似损伤特征值与装配式钢结构二值图像得到钢结构损伤特征图像;获取钢结构损伤特征图像中的钢结构像素点,对钢结构损伤特征图像进行分块得到各块区域;根据各块区域内钢结构像素点的离散程度得到各块区域的钢结构损伤程度;获取各块区域的疑似损伤像素点;根据各块区域的钢结构损伤程度与疑似损伤像素点占比得到各块区域的限制因子;结合各块区域的限制因子及限制对比度自适应直方图均衡化算法完成装配式钢结构损伤图像增强;所述根据各像素点的损伤纹理特征向量以及邻域内像素点之间的相异程度得到像素点间的损伤纹理区别度,表达式为: 式中,DWxi,xj为像素点xi与像素点xj之间的损伤纹理区别度,LWVxi为像素点xi的损伤纹理特征向量,LWVxi为像素点xj的损伤纹理特征向量,DOLWVxi,LWVxj表示像素点xi的与像素点xj的损伤纹理特征向量的欧氏距离;LBPxi为像素点xi的LBP特征描述子,LBPxj为像素点xj的LBP特征描述子,DHLBPxi,LBPxj表示像素点xi与像素点xj的LBP特征描述子的汉明距离,m为计算各像素点LBP特征描述子时取得的邻域尺寸;所述根据各块区域内钢结构像素点的离散程度得到各块区域的钢结构损伤程度,表达式为: 式中,GSG为块区域内的钢结构损伤程度,σGP为块区域内所有钢结构像素点的疑似损伤特征值的标准差,为块区域内所有钢结构像素点的像素值的均值,为块区域内所有钢结构像素点之间距离的均值。

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