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申请/专利权人:西安电子科技大学
摘要:本发明属于身份认证技术领域,公开了一种手机端身份认证方法、系统、设备、介质、终端及应用,收集智能穿戴设备佩戴者行为动作产生的三轴加速度计数据、三轴陀螺仪数据以及心率传感器数据,进行数据预处理,将形成的十通道原始信号数据进行堆叠,形成信号图像数据;将信号图像数据进行离散傅里叶变换,取其幅值作为最终活动图像;使用机器学习算法获取佩戴者的个人特征,训练身份认证模型;将身份认证模型移植到手机端,实时接收十通道原始数据;将智能穿戴设备佩戴者的行为动作作为身份认证的方式,对手机进行辅助身份认证。本发明能够在不影响识别准确率的前提下有效防止污渍攻击、肩膀冲浪攻击以及视频攻击等一系列针对手机端的攻击方法。
主权项:1.一种手机端身份认证方法,其特征在于,所述手机端身份认证方法包括:步骤一,通过智能穿戴设备内置的加速度传感器、陀螺仪传感器和心率传感器收集智能穿戴设备佩戴者行为动作产生的三轴加速度计数据、三轴陀螺仪数据以及心率传感器数据;步骤二,基于步骤一得到的数据,进行数据预处理,形成固定规模的十通道原始信号数据;步骤三,将十通道原始信号数据以一定规则进行堆叠,最终达到每两通道数据有一次相邻,形成信号图像数据;步骤四,将信号图像数据进行离散傅里叶变换,取其幅值作为最终活动图像;步骤五,基于步骤四得到的活动图像,使用机器学习算法获取佩戴者的个人特征,训练身份认证模型;步骤六,将身份认证模型移植到手机端,通过蓝牙传输实时接收智能穿戴设备佩戴者的行为动作产生的十通道原始数据;步骤七,将智能穿戴设备佩戴者的行为动作作为身份认证的方式,对手机进行辅助身份认证。
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百度查询: 西安电子科技大学 手机端身份认证方法、系统、设备、介质、终端及应用
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