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申请/专利权人：江苏锦源医疗科技有限公司;徐州工程学院
摘要：本发明公开了用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统，涉及超声弹性成像分割技术领域。该用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统，通过设置图像获取模块、特征提取模块、模型构建模块、图像分割模块、模型评估模块，结合了通道注意力机制优化的解码器和跳跃连接构建图像分割模型，在模型底层阶段更加注重分割区域的定位准确性，增加了模型分割的查准能力。在模型浅层阶段更加注重分割区域边缘的识别，增加了模型的分割查全能力，精准的分割甲状腺结节和乳腺结节对判断甲状腺癌和乳腺癌是否转移具有重要意义，在超声弹性图像中获得了良好的甲状腺结节和乳腺结节分割效果，具有较高的临床应用价值。
主权项：1.用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割系统，其特征在于，包括以下模块：图像获取模块、特征提取模块、模型构建模块、图像分割模块、模型评估模块；图像获取模块用于获取目标患者甲状腺结节图像和乳腺结节图像；特征提取模块用于基于深度学习中的卷积神经网络DenseNet作为编码器，对目标患者甲状腺结节图像数据和乳腺结节图像进行图像特征提取，获取甲状腺结节图像和乳腺结节图像中的特征信息；模型构建模块用于基于甲状腺结节图像和乳腺结节图像中的特征信息，结合注意力机制和空洞卷积设计多尺度融合增强解码器，从多尺度和范围对结节的边界和纹理进行建模，构建图像分割模型；图像分割模块用于基于图像分割模型，对目标患者甲状腺结节图像数据和乳腺结节图像数据进行分割，获取甲状腺结节区域和乳腺结节区域分割图像数据；模型评估模块用于评估图像分割模型，获取图像分割模型的分割指数，对图像分割模型的分割指数进行分析，修正图像分割模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏锦源医疗科技有限公司 徐州工程学院 用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统
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