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申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：一种工业互联网跨域零信任异常流量检测系统，包括零信任控制器，零信任控制器与外部终端相连；零信任控制器与内部终端相连；零信任控制器与工业终端相连；云响应中心与零信任控制器通信连接；异常流量检测方法，步骤包括：步骤1，设计混合神经网络模型，基于混合神经网络模型对跨域流量进行异常检测，根据分类结果获取异常信任因素ATF；步骤2，建立动态信任评估方法，利用步骤1获取的异常信任因素ATF作为异常衰减因子，对内网终端、外网终端流量动态信任评估，获得内网终端、外网终端流量动态信任评估结果；步骤3，设计信任分级检测策略，用信任评估结果对工业互联网终端流量信任分级检测；可有效提升跨域工业互联网安全终端识别的效率。
主权项：1.一种工业互联网跨域零信任异常流量检测系统，其特征在于，包括有零信任控制器1，零信任控制器1的边缘接入端与外部终端2相连；零信任控制器1的内部接入端与内部终端3相连；零信任控制器1的控制端与工业终端4相连；云响应中心5与零信任控制器进行通信连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 一种工业互联网跨域零信任异常流量检测系统及方法
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