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申请/专利权人：中国海洋大学
摘要：本发明公开了一种波浪浅化离线速算方法及系统，涉及人工神经网络、波浪数值模型领域。该方法联合人工神经网络和波浪数值模型，实现远海至近岸波浪浅化过程的离线速算，包括如下步骤：基于观测数据与浅水波浪模型构建目标近岛礁海域波浪数据库；构建及训练网状波浪浅化子模型；搭建波浪浅化离线速算模块，根据网状波浪浅化子模型，构建波浪浅化离线速算方法。本发明利用人工神经网络训练波浪浅化子模型储存近岛礁波浪浅化规律，在无网络环境下，可快速调用多个子模型计算目标点周围波浪要素信息，依据外海既定点位的气象水文实况，即时逆向推算多个目标点的波浪特征参数，可有效提升近岛礁区域波浪预报的精度与时效性。
主权项：1.一种波浪浅化离线速算方法，其特征在于，该方法联合人工神经网络和波浪数值模型，实现远海至近岸波浪浅化过程的离线速算，包括如下步骤：S1：基于观测数据与浅水波浪模型构建目标近岛礁海域波浪数据库；S2：构建及训练网状波浪浅化子模型；S3：搭建波浪浅化离线速算模块，将根据S2中所得的网状波浪浅化子模型，构建波浪浅化离线速算方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 一种波浪浅化离线速算方法及系统
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