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申请/专利权人：复旦大学
摘要：本发明属于视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于VVC标准的帧内预测的模式选择的快速算法。本发明从梯度直方图与帧内模式的映射和空间相关性两个方面来减少VVC标准的编码复杂度从而加快帧内预测速度；首先，通过引入梯度直方图HOG建立帧内65个角度模式和HOG的32个区间的映射关系，对于HOG区间的选择从而对模式进行选择，利用纹理信息与角度模式的关系减少SATD和RDO等耗时操作的可能性；另外，利用空间信息的相关性减低编码的冗余度，参考左面和上面CU的模式作为当前CU的模式的选择参考。通过这两个方面大大加速帧内预测的模式选择过程。
主权项：1.一种适用于VVC标准的帧内预测的模式选择的快速算法，其特征在于，采用梯度直方图技术，具体步骤如下：1首先计算编码块CU的梯度直方图HOG值；具体包括每个像素点的梯度幅值、梯度角度，并且将梯度角度等间隔的划分为32个区间；角度模式有65个，所有角度模式按照其角度值对应32个区间中的一个区间；2拥有最大梯度幅值的区间占所有32个区间的比值，若大于等于提前设定的阈值，表明当前编码块CU的纹理梯度所对应的角度很大概率在这个最大区间内，因此最终的角度模式大概率在这个最大区间内，由此进入步骤3，进入下一步模式判决；反之，表明当前编码块CU是一个较为平滑的块，也就是纹理细节没有那么丰富，由此进入步骤4，进入下一步模式判决；所述该阈值根据编码性能和减少时间两个指标的折衷来确定；3对最大区间的角度模式进行SATD运算，拥有最小SATD的角度模式为最佳模式，结束模式选择的过程；4利用空间相关性来进一步模式选择，如果左面的编码块CU和上面的编码块CU模式相同，则最终的模式为左上面编码块CU的模式；反之，对最大区间内的角度模式、编码块DC和Planar进行RDO运算，拥有最小RDO值的模式为最佳模式，结束模式选择的过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 一种适用于VVC标准的帧内预测的模式选择的快速算法
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