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申请/专利权人：北京理工大学;北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
摘要：本发明属于卫星遥测技术领域，具体涉及一种适用于增强卫星互联网预测的多维预测方法，包括以下步骤：步骤1：选取遥感卫星，并选取一段时间，在这个时间段内隔一段时间获取一次卫星的遥感数据作为一个数据点，将获取的若干数据点按照时间顺序分为训练集、验证集和测试集；步骤2：对获取的卫星参数使用最小‑最大归一化公式进行归一化处理；步骤3：计算卫星参数之间的皮尔逊相关系数，用于衡量卫星参数之间的相关性；步骤4：将参数组合输入两层LSTM模型，LSTM模型对模型进行训练，两层LSTM模型中第一层含有64个记忆单元，第二层为隐含层，含有64个记单元。本发明能够极大地提高了卫星遥测数据预测的准确率。
主权项：1.一种适用于增强卫星互联网预测的多维预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：选取遥感卫星，并选取一段时间，在这个时间段内隔一段时间获取一次卫星的遥感数据作为一个数据点，将获取的若干数据点按照时间顺序分为训练集、验证集和测试集；步骤2：对获取的卫星参数使用最小-最大归一化公式进行归一化处理，最小-最大归一化公式为： 其中，xnorm表示归一化处理后的为卫星参数，minx表示卫星参数中的最小值，maxx表示卫星参数中的最大值。步骤3：计算卫星参数之间的皮尔逊相关系数，用于衡量卫星参数之间的相关性，皮尔逊相关系数的计算公式为： 其中ρX,Y表示卫星参数之间的皮尔逊相关系数，covX,Y表示变量X与变量Y之间的协方差，σX与σY分别代表变量X和变量Y的标准差；步骤4：将参数组合输入两层LSTM模型，LSTM模型对模型进行训练，两层LSTM模型中第一层含有64个记忆单元，第二层为隐含层，含有64个记忆单元；步骤5：当模型训练完成后，用于进行卫星遥感数据的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 一种适用于增强卫星互联网预测的多维预测方法
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