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申请/专利权人：广州大一互联网络科技有限公司
摘要：本申请涉及一种互联网流量安全防护方法及系统，包括：对添加噪声样本的初始流量数据集进行分组，得到初始分组数据；基于初始分组数据，使用无阈值的自适应增强算法进行训练，获取针对每组初始分组数据的组分类器和初始分组数据的样本权重；基于样本权重和组分类器，计算得到每组初始分组数据关于样本权重的局部阈值；基于局部阈值和样本权重，计算得到每个组分类器的比例系数；基于局部阈值、组分类器和比例系数，计算得到针对初始流量数据集的全局阈值和基分类器；基于初始流量数据集、全局阈值和基分类器，使用有阈值的自适应增强算法进行训练，获取最终分类器。本申请能够提高分类器的分类效果，进一步提高互联网流量安全防护性能。
主权项：1.一种互联网流量安全防护方法，其特征在于，包括：对添加噪声样本的初始流量数据集进行分组，得到多个分组和每个分组对应的初始分组数据；基于所述初始分组数据，使用无阈值的自适应增强算法进行训练，获取针对每个分组的组分类器和所述初始分组数据的样本权重；基于任一组所述初始分组数据的所述样本权重，计算与所述初始分组数据对应的所述组分类器的准确率；基于所述准确率，计算得到每个分组关于所述样本权重的局部阈值；基于所述局部阈值和所述样本权重，计算得到每个所述组分类器的比例系数；基于所述局部阈值、所述组分类器和所述比例系数，计算得到针对所述初始流量数据集的全局阈值和基分类器；基于所述初始流量数据集、所述全局阈值和所述基分类器，使用有阈值的自适应增强算法进行训练，获取最终分类器，以基于所述最终分类器对获取的互联网流量数据进行异常监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大一互联网络科技有限公司 一种互联网流量安全防护方法及系统
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