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申请/专利权人：四川万物纵横科技股份有限公司
摘要：本申请提供一种基于边缘计算的高速公路门架设备数据采集方法及系统，实现了对高速公路门架设备数据的高效、智能采集。通过从协同采集组合样例序列中提取单一和复合协同采集组合，再将其加载到集成了多个协同采集决策模块的初始化采集路径决策模型中，能够生成针对不同门架设备任务事件的模块启用状态数据和决策路径编辑知识，不仅提高了数据采集的针对性和准确性，而且通过优化模型，生成了满足收敛条件的目标采集路径决策模型，进而能够生成目标协同采集路径。由此，显著提升了数据采集的效率和智能化水平。
主权项：1.一种基于边缘计算的高速公路门架设备数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：在边缘计算端侧从高速公路门架设备的协同采集组合样例序列中提取单一协同采集组合以及复合协同采集组合；其中，所述单一协同采集组合包括：涵盖一个协同数据节点的单一模板协同采集路径及相应的第一门架设备任务事件；所述复合协同采集组合包括：涵盖多个协同数据节点的复合模板协同采集路径及相应的第二门架设备任务事件；将所述单一协同采集组合和所述复合协同采集组合，分别加载到到集成了多个协同采集决策模块的初始化采集路径决策模型，生成依据所述第一门架设备任务事件决策的第一模块启用状态数据，并基于所述第一模块启用状态数据确定所述单一模板协同采集路径的第一决策路径编辑知识，以及，生成依据所述第二门架设备任务事件决策的第二模块启用状态数据，并基于所述第二模块启用状态数据确定所述复合模板协同采集路径的第二决策路径编辑知识；其中，每个协同采集决策模块对应一个协同数据节点；模块启用状态数据包括：在采集路径决策过程中，每一协同采集决策模块各自被启用的置信度；依据所述第一决策路径编辑知识、所述第二决策路径编辑知识、所述第一模块启用状态数据和所述第二模块启用状态数据，对所述初始化采集路径决策模型进行优化，生成满足收敛条件的目标采集路径决策模型；所述目标采集路径决策模型用于生成目标协同采集路径。
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百度查询： 四川万物纵横科技股份有限公司 基于边缘计算的高速公路门架设备数据采集方法及系统
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