龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明涉及深度学习检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的陶瓷基复合材料缺陷检测方法及装置，包括检测设备和检测系统，检测设备包括输入模块、移动模块和光源模块，检测系统包括训练系统和识别系统；输入模块，用于获取陶瓷基复合材料加工表面的图像；移动模块，用于对工件进行移动，实现完整表面的图像获取；光源模块，用于调节图像照明光强，以最佳光照强度获取表面图像；训练系统，利用基于HALCON的深度学习模块，对采集的缺陷图像进行预处理以及深度学习训练；检测模块，用于接收新获取的表面图像，并将小倍率拍摄的图像进行模板匹配实现粗检，确定是否有缺陷，再使用大倍率拍摄缺陷，与深度学习获得的模型进行比较，进行细检，得出缺陷类型及相关尺寸参数。
主权项：1.一种基于深度学习的陶瓷基复合材料缺陷检测方法及装置，其特征在于，包括硬件部分和软件部分，所述硬件部分包括输入模块、运动模块和光源模块，软件部分包括运动控制系统、训练系统和识别系统；输入模块：用于获取陶瓷基复合材料加工表面的图像；移动模块：用于对工件进行移动，实现完整表面的图像获取；光源模块：用于调节照明光强，以最佳光照强度获取表面图像；运动控制系统：用于控制镜头倍率变化以及移动平台的移动，已实现获取完整表面的清晰图像训练系统：利用基于HALCON的深度学习模块，对采集的缺陷图像进行预处理以及深度学习训练；检测系统：用于接收新获取的表面图像，并将小倍率拍摄的图像进行模板匹配确定是否有缺陷，再使用大倍率拍摄缺陷，与深度学习获得的模型进行比较，得出准确缺陷类型及相关尺寸参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于深度学习的陶瓷基复材表面缺陷检测方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号