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申请/专利权人：同方知网数字出版技术股份有限公司
摘要：本申请提供了一种基于向量检索的疾病诊断智能提示方法和装置、计算机设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能推荐技术领域。该方法由计算机设备实施，从语义搜索角度出发，将医院电子病例向量化后存储到向量数据库中，通过向量检索获取最相似的病例和疾病诊断，然后通过规则引擎筛选检索结果，为临床医生提供疾病诊断的智能提示结果。本实施例不需要提前准备语料进行监督训练，而且具有获取病人就诊信息少的特点，特别适合初次就诊病人的快速诊断的智能提示。
主权项：1.一种基于向量检索的疾病诊断智能提示方法，其特征在于，由计算机设备实施，所述方法包括：从医院的电子病例系统中获取已有病人的包含病例信息的多条历史病例记录；按照预设的一个或多个关键词和各条历史病例记录中的病例信息，对多条历史病例记录进行分析排除，筛选出至少一条合格历史病例记录；对各条合格历史病例记录中的病例信息进行语义转换处理，得到各条合格历史病例记录对应的病例语义转换结果；对各条合格历史病例记录对应的病例语义转换结果进行语义编码，得到各条合格历史病例记录对应的病例文本向量，进而生成包括各条合格历史病例记录对应的病例文本向量的病例向量库；获取待诊断病例的初步信息，对待诊断病例的初步信息进行向量化处理，得到待诊断病例对应的初步文本向量；将待诊断病例对应的初步文本向量，在病例向量库中进行相似检索，得到与初步文本向量匹配的一个或多个病例文本向量；按照预设的筛选策略，从一个或多个病例文本向量各自对应的合格历史病例记录筛选出推荐历史病例记录；将推荐历史病例记录作为待诊断病例的诊断提示结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同方知网数字出版技术股份有限公司 基于向量检索的疾病诊断智能提示方法和装置、设备
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