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申请/专利权人：桔帧科技(江苏)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的超密集网络的联合基站休眠与能源共享方法、装置和设备，针对超密集网络的能源消耗和碳排放问题，构建了一种由可再生能源供电的绿色超密集网络架构，其中微基站可以切换到睡眠模式并与宏基站共享收获的可再生能源。为了实现最佳的网络管理，提出了一种基于深度强化学习的解决方案，旨在通过睡眠控制和能量共享的联合优化来最小化网络成本。数值实验表明，所提出的方案可以显着降低绿色超密集网络的总成本。
主权项：1.一种基于深度强化学习的联合基站休眠和能源共享方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：1建立有一个宏基站和M个微基站的绿色超密集网络系统模型；2针对建立的绿色超密集网络系统模型设定优化目标；3利用深度强化学习近端策略优化算法对绿色超密集网络系统模型进行训练；4对训练后的模型进行执行，最终获得最小化运行成本的绿色超密集网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桔帧科技(江苏)有限公司 一种基于深度强化学习的联合基站休眠和能源共享方法、装置和设备
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