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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司淮北供电公司

摘要：本发明涉及源网荷储技术领域，具体公开了基于大数据的源网荷储智能优化调度方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：根据道路夜间的历史监控数据，获得道路的低流量时间段，道路处于低流量时间段时，调节道路上全部路灯的驱动电流至节能电流；步骤S2：获取道路上路灯的照明区域，并在路灯处设置感应点，监测照明区域内是否有目标进入；步骤S3：若感应点监测到存在目标进入照明区域，则调节路灯的驱动电流至正常电流；根据监控图像实时获取目标的位移向量和速度；选取与位移向量的夹角最小的预亮灯；步骤S4：根据获得目标到达与预亮灯的照明区域的中心点相距L的位置所需要的时间t，在t时间调节预亮灯并恢复路灯的驱动电流。

主权项：1.基于大数据的源网荷储智能优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：根据道路夜间的历史监控数据，获得道路的低流量时间段，所述低流量时间段为道路上人流量和车流量低于预设阈值的时间段；记路灯在正常照明时的驱动电流为正常电流Inor，并设定节能电流Ien，且Ien＜Inor；当道路处于低流量时间段时，调节道路上全部路灯的驱动电流至Ien；步骤S2：获取道路上路灯的照明区域，并在路灯处设置感应点，所述感应点的感应区域与所述照明区域一致，所述感应点用于监测所述照明区域内是否有目标进入，所述目标包括行人和车辆内的人员；步骤S3：道路处于低流量时间段时，若所述感应点监测到存在目标进入照明区域，则调节路灯的驱动电流至Inor；并获取道路的监控图像，根据所述监控图像获取目标进入照明区域时的位置P0，实时获取目标的最新位置Pnew和速度，得到目标的位移向量P0Pnew；获取路灯的位置P以及各相邻路灯的位置{PL1，PL2，...，PLi}，其中PL1为第1个相邻路灯，i为相邻路灯的个数；获得路灯与各相邻路灯的位置向量{PPL1，PPL2，...，PPLi}，获得P0Pnew与各位置向量的夹角，并选取与P0Pnew的夹角最小的位置向量对应的相邻路灯，记为预亮灯；步骤S4：设定距离阈值L，并根据实时获取的速度，获得目标到达与所述预亮灯的照明区域的中心点相距L的位置所需要的时间t，在t时间调节预亮灯的驱动电流至Inor，并恢复路灯的驱动电流至Ien。

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